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Archivos Mensuales: octubre 2009

EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN

La gran cantidad  de documentos en el entorno web de nuestra universidad, hace casi imposible su análisis y clasificación de dicha información. Es por esto que al iniciar la investigación de mi tema de tesis se empezará con el estudio de la extracción de la información y de la existencia de sistemas de extracción de información.

La Extracción de la información, hace referencia a la  recuperación de la información , siendo su principal objetivo extraer automáticamente información estructurada o semiestructurada desde documentos legibles por una computadora, obteniendo así la información relevante e ignorar la irrelevante; otro objetivo  es el reconocimiento de nombres de personas, organizaciones, lugares, expresiones temporales así como ciertas expresiones numéricas.

Con el  desarrollo  de sistemas de  extracción de información automática se pretende filtrar los resultados de los contenidos  de una forma menos laboriosa para los usuarios. Los sistemas de extracción de información realizan la tarea de buscar información muy concreta en colecciones de documentos, detectar la información relevante, extraerla y presentarla en un formato susceptible a ser tratado automáticamente más tarde.

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Folksonomías?

Imagen obtenida de http://www.enterate.unam.mx/artic/2008/marzo/art2.html

Empezando la investigación sobre mi tema de tesis, que un no esta definido ni aceptado del todo, me centre en la investigación de las folksonomías, la verdad un tema bastante nuevo para mí, pero para el señor del.icio.us no lo es ya que ha sido uno de los primeros en utilizar esta técnica de etiquetado de contenidos.

La palabra folksonomía  se deriva de taxonomía y taxonomía procede del griego taxis, que significa clasificación, y nomos (o nomía), que significa ordenar, gestionar. La raíz de la palabra folksonomía, folc (aunque haya derivado a folk), proviene del término alemán Volk que significa pueblo. Por tanto, folcsonomía (folc+taxo+nomía) significaría “clasificación gestionada por el pueblo”.

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