Las personas que deseen  participar el dicho evento, comentar este post con sus datos personales,  la dirección del blog, universidad a la que pertenecen y carrera. Las inscripciones se las receptaran hasta el día viernes 22 de Enero del presente año.

Nota 1 : EL valor a pagar de inscripción es de 2 usd por concurso, dicho valor se lo puede cancelar el mismo día de el concurso  para aquellas personas que no pertenecen a la UTPL.

Nota 2: Para las personas que pertenecen a la UTPL el valor a pagar es de 2 dólares por concurso, dicho valor e inscripción se lo puede pagar en la secretaría de la UPSI con Licda. Mónica Cajamarca hasta la fecha antes mencionada

Imagen tomada de: http://www.brunodangelo.com/

En primer lugar una de las diferencias es el puerto de cada uno de ellos. El protocolo HTTP trabaja con el puerto 80 y el HTTPS trabaja con el puerto 443 TCP. Ahora cuando ingresamos a un sitio con http:// quiere decir que la comunicación entre el cliente y el servidor se establece  en un lenguaje natural, pero inseguro y por esto es probable que alguien pueda estar espiando dicha comunicación y la información que contiene la pagina puede ser vista por el atacante que  a su vez puede ser uso de ella, por este motivo, jamás se debería dar el número un número de tarjeta de crédito a una página http://.

Pero si observamos que en nuestro navegador estamos conectados bajo el protocolo https://, quiere decir que estamos conectados a una página de modo seguro, es decir la comunicación entre  cliente y servidor se encuentra en un lenguaje codificado y seguro, a prueba de espías. La idea principal de HTTPS es crear un canal de seguridad sobre una red insegura.

HTTPS es la versión segura de HTTP y utiliza un cifrado basado en SSL cuyo nivel  de  protección depende del servidor remoto y del navegador utilizado por el cliente, esto resulta apropiado para el tráfico de aquella información sensible (usuarios y contraseña) que puede ser utilizada por un atacante que haya podido interceptar la transferencia de datos de dicha conexión , pero lo único que obtendrá es un flujo de datos cifrados que le resultará imposible de descifrar. El usar HTTPS no impide utilizar HTTP.

HPPS utiliza un sistema de control de acceso que puede ser usado para la Autenticación de clientes cuyo objetivo es limitar el acceso a un servidor web a usuarios no autorizados.

Cabe recalcar que HPPS proporciona una protección razonable contra ataques eavesdropping y man-in-the-middle, siempre y cuando se empleen métodos de cifrado adecuados y que el certificado del servidor sea verificado y resulte de confianza.(Wikipedia).

Los protocolos HTTPS son utilizados por navegadores como: Safari, Internet Explorer, Mozilla Firefox, Opera y Google Chrome, entre otros. Algunos navegadores utilizan un icono, en el caso de Firefox (generalmente un candado) en la parte derecha de la barra de estado para indicar la existencia de un protocolo de comunicaciones seguro

¿ HTTPS puede ser vulnerable?

Puede ser vulnerable cuando es aplicado a un sitio entero de contenido estático ya que este puede ser indexado usando una Araña web, Esto permite a un atacante tener acceso al contenido de la  publicación, y al Texto cifrado (La versión cifrada del contenido estático), permitiendo un ataque criptográfico.

¿En que sitios se debe usar HTTPS?

Una recomendación sería tener toda la pagina en http, y para las operaciones mas “delicadas” utilizar https

Por ejemplo…ver el catalogo, buscar productos, meterlos en el carro, etc…. se podría hacer via HTTP debido a que estos datos son sólo informativos y no se pueden considerar sensibles, en el sentido de que no tienen porqué ser seguros
En cambio el formulario de alta, el login, o los datos bancarios, via https debido a que la introducción de el número de la tarjeta de crédito se considera una información altamente sensible
Además, no es mala idea avisar al usuario de lo que va a ocurrir.
Es decir, una vez “lleno” el carro de la compra, cuando el usuario pulsa “enviar pedido”, mandarle a una pagina (sin cifrar) que le avise de que va a entrar en una “zona segura”….
…de la misma forma, una vez formalizada la compra, avisar al usuario de que va volver a la “zona publica” (que no insegura).

La Extracción de la información, hace referencia a la  recuperación de la información , siendo su principal objetivo extraer automáticamente información estructurada o semiestructurada desde documentos legibles por una computadora, obteniendo así la información relevante e ignorar la irrelevante; otro objetivo  es el reconocimiento de nombres de personas, organizaciones, lugares, expresiones temporales así como ciertas expresiones numéricas.

Con el  desarrollo  de sistemas de  extracción de información automática se pretende filtrar los resultados de los contenidos  de una forma menos laboriosa para los usuarios. Los sistemas de extracción de información realizan la tarea de buscar información muy concreta en colecciones de documentos, detectar la información relevante, extraerla y presentarla en un formato susceptible a ser tratado automáticamente más tarde.

Existen dos tipos de extracción y recuperación de la información

1.      Clasificación Supervisada

Se basada en el aprendizaje de forma supervisada. Posee un algoritmo que produce una función que establece una correspondencia entre las entradas y las salidas deseadas del sistema. Un ejemplo de este tipo de algoritmo es el problema de clasificación, donde el sistema de aprendizaje trata de etiquetar (clasificar) una serie de vectores utilizando una entre varias categorías (clases). La base de conocimiento del sistema está formada por ejemplos de etiquetados anteriores.

2. clasificación de información no supervisada

La clasificación con aprendizaje no supervisado es el aprendizaje que no necesita de un profesor, supervisor o validador externo para realizar su aprendizaje. Son capaces de modificar sus parámetros internamente, adaptándose únicamente apoyándose en el conjunto de entrenamiento que requieren.  Su principal fundamento se basa en la redundancia que hay en el lenguaje natural y de esta forma poder sacar relaciones semánticas, distinguir expresiones superfluas, descubrir clases, etc.

3. Herramientas para la clasificación no supervisada

Las herramientas que ofrece el aprendizaje no supervisado para la extracción y recuperación de información se pueden clasificar en los siguientes grupos:

Clustering ,Entrenamiento y Aprendizaje, Mapas autoorganizactivos, donde destaca principalmente los mapas de Kohonen (Kohonen’s Feauture Map)

Filtrado y Clasificación de Información

En la actualidad existen canales y agregadores que nos permiten acceder a una gran cantidad de información, y sus tareas principales son clasificar y filtrar información.

Filtrar información es  dejar pasar parte de ésta y bloquear otra de acuerdo a un objetivo. En otros casos el objetivo es evitar información cuyos contenidos no son aptos para menores o tienen publicidad no solicitada. Un ejemplo muy popular es el filtrado de correo electrónico no deseado (spam). El filtrado de información también puede tener como objetivo personalizar y ajustar los agregadores de acuerdo a los intereses de un usuario o una comunidad de usuarios.

En el caso de clasificar la información, se debe decidir una o más categorías, entre un conjunto fijo de éstas, a las que se asocia determinada información, como cuando organizamos los archivos de nuestro computador en carpetas.

En otros casos, las categorías pueden referirse a un tipo de autor o el origen de la misma información. Por ejemplo, podríamos necesitar clasificar texto para detectar comentarios positivos y negativos.

Uno de los primeros sistemas automáticos se filtrado de contenido fue Open Directory Project, constituyéndose una ambiciosa iniciativa de comprometer editores humanos para clasificar la Web, a sus inicios  gozó de gran popularidad, pero a fines de los noventa, pero su impacto decreció en los últimos años.

Bibliografía:

1.      Introducción a la extracción de información, http://extraccioninformacion.latinowebs.com/

2.      Extracción de la información, http://es.wikipedia.org/wiki/Extracción_de_la_información

3.      Extracción y Recuperación de información temporal, escrito por: Dolores María Escrivá

4.      Extracción de información, http://www.gedlc.ulpgc.es/docencia/seminarios/pln/Extraccion_de_informacion

5.      Extracción de Información con Algoritmos de Clasificación, disponible en http://ccc.inaoep.mx/~mmontesg/tesis%20estudiantes/TesisMaestria-AlbertoTellez.pdf

Empezando la investigación sobre mi tema de tesis, que un no esta definido ni aceptado del todo, me centre en la investigación de las folksonomías, la verdad un tema bastante nuevo para mí, pero para el señor del.icio.us no lo es ya que ha sido uno de los primeros en utilizar esta técnica de etiquetado de contenidos.

La palabra folksonomía  se deriva de taxonomía y taxonomía procede del griego taxis, que significa clasificación, y nomos (o nomía), que significa ordenar, gestionar. La raíz de la palabra folksonomía, folc (aunque haya derivado a folk), proviene del término alemán Volk que significa pueblo. Por tanto, folcsonomía (folc+taxo+nomía) significaría “clasificación gestionada por el pueblo”.

Según Peter Mika en su artículo Ontologies are us: A unified model of social netwoks and semantics dice que las folksonomías también llamados (mecanismos de etiquetado social), surgen de la necesidad de categorizar el etiquetado de los contenidos, de esta manera de define como un conjunto de anotaciones para ser utilizado en un sistema de etiquetado social, en el cual los usuarios pueden etiquetar objetos con conceptos, creando términos asociativos entre el usuario, el concepto y el objeto.

Las folksonomías se distinguen del resto de sistemas de organización documental porque la clasificación es colaborativa, ya que las personas son las que agregan información en la web y le asignan tags o palabras claves según su interés. Un mismo recurso de información puede ser clasificado por diferentes personas y con criterios diversos, lo que da como consecuencia diferentes descriptores asociados a un mismo recurso.

La verdad que el estudio de este método de etiquetado está muy interesante ya que este término se ha aplicado en una serie de líneas del conocimiento para compartir ambientes de información. La idea de una folksonomía es permitir a los otros “>usuarios describir un conjunto de objetos compartidos con un conjunto de palabras clave de su propia elección. Los objetos depende del objetivo del sitio por ejemplo: Los marcadores, tags, son objeto de clasificación del del.icio.us, las palabras ingresadas como tags en un artículo permite que otros usuarios interactúen por medio de la misma palabra para de este forma clasificar y ordenar artículos de otras personas que contengan la misma información con los mismos fines de los otros usuarios.

Fuentes:

http://www.enterate.unam.mx/artic/2008/marzo/art2.html

Folksonomías vs. Ontologías.Etiquetado colaborativo en la Web 2.0 por  Alberto Los Santos Aransay, albertolsa@gmail.com

Ontologies are us: A unified model of social networks and semantics Peter Mika, Vrije Universiteit, Amsterdam, 1081HV Amsterdam, The Netherlands, pmika@cs.vu.nl

]]> http://lorena2008.wordpress.com/2009/10/01/folksonomias/feed/ 0 loreknelamorena folksonomías http://lorena2008.wordpress.com/2009/09/15/instalar-wordpress-mu-2-7-1-en-adelante-en-windows-xp/ http://lorena2008.wordpress.com/2009/09/15/instalar-wordpress-mu-2-7-1-en-adelante-en-windows-xp/#comments Tue, 15 Sep 2009 22:22:14 +0000 Lorena Del Cisne León Quiñónez http://lorena2008.wordpress.com/?p=80 ]]> Despues de pasar toda una mañana queriendo instalar correctamente el wordpress multiusuario  localmente en mi maquina….la verad q para mi por ser la primera vez…..fue un verdadero lio …..Por fin!! ya pude..

Ahora les dejo un manual de instalación realizado por mi persona, que les puede ayudar a instalar el wordpress  multiusuario 2.7.1  utilizanlizando las herramientas wamp

A continuación se ilustrará una breve explicación de cómo instalar worpress mu 2.7.1
multiusuario en una Pc con Windows xp
1. Wamp server (link de descarga) http://www.wampserver.com/en/download.php
3. WordPress multiusuario: http://mu.wordpress.org/download/

1)    Con el fin de esquematizar nuestra ontología empezaremos usando las herramientas de necesarias para definir campo de conocimiento para nuestro sistema de ECTS, definiendo así las clases, atributos, propiedades , dominios y rangos de nuestra ontología para lo cual utilizaremos las herramientas necesarias para la construcción de la misma..

Descargar documento OWL de la ontologíaa ECTS

Descargar documento XML de la ontologíaa ECTS

Ver Conceptulizacion: http://www.utpl.edu.ec/ecc/wiki/index.php/OntoligiaLorenaLeon

]]> http://lorena2008.wordpress.com/2009/07/05/ontologias/feed/ 0 loreknelamorena Imagen 4 http://lorena2008.wordpress.com/2009/07/04/presentacion-ontologias/ http://lorena2008.wordpress.com/2009/07/04/presentacion-ontologias/#comments Sat, 04 Jul 2009 23:04:36 +0000 Lorena Del Cisne León Quiñónez http://lorena2008.wordpress.com/?p=61 ]]>
]]> http://lorena2008.wordpress.com/2009/07/04/presentacion-ontologias/feed/ 0 loreknelamorena http://lorena2008.wordpress.com/2009/07/01/versiones-de-ontologia/ http://lorena2008.wordpress.com/2009/07/01/versiones-de-ontologia/#comments Wed, 01 Jul 2009 22:49:22 +0000 Lorena Del Cisne León Quiñónez http://lorena2008.wordpress.com/?p=52 ]]> Versión 1.

Versión 2.

Versión 3.